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学习率对网络训练的效果影响很大,一般来看,越到后面,学习率要越小,手动可以调节,但可变学习率会更方便。还有一种更骚的操作是warm up学习,学习率早期先增大预热,再减小...

想统计主流网络大小和图像分类的准确率,没有直接搜到答案,但发现个好东西,"torchvision.models",这个pytorch库可以直接导入模型,然后可以查看网络大...

感谢这篇博文的分享,原理讲得很清楚。大佬是怎么优雅实现矩阵乘法的? github 源码,核心代码用汇编,"sgemm_kernel_x64_fma.S" 由于之前用过av...

一、问题描述 AES加密模式中,有一种CTR模式,其流程如下图: 加密时,除了明文和密钥外,还需要一个初始向量COUNTER1,将其加密的结果和明文异或,即可得到密文;...

一、为什么需要非均匀量化? tensorflow,pytorch 等框架下也有量化操作,通常是为了减少权重存储空间,有利于部署移动端。但是基于数字电路的量化只能是均匀的,...

RVMCU课堂「8」: 手把手教你玩转RVSTAR—内联汇编篇 技术分享--利用 NucleiStudio IDE 和 vivado 进行软硬件联合仿真 一、基本结构 支...

AES五种模式 AES五种模式及代码 AES基础C实现 AES四种模式优缺点 在线加密1 在线加密2 美国国家标准与技术协会:AES五种模式及示例 AES子模块详细文档 ...