一、硬件与系统

硬件(lscpu)：aarch64，Cotex-A53， 操作系统(cat /etc/issue)：Ubuntu 18.04

二、基本情况

嵌入式系统里面只有python3.5，labelme只能支持python3.6以上。由于嵌入式系统空间有限，anaconda不太方便安装，版本管理就不那么方便。不同于x86架构，安装简单的labelme花了九牛二虎之力。

三、排坑之路

  1. 安装python3.6之后，pip总是对应python3.5，在知乎上找到这篇多版本Python安装pip及pip版本管理终极教程非常受用。按其步骤安装好python3.6对应的pip，然后再~/.bashrc中添加pip3.6的环境变量，这样就可以用pip3.6 install labelme直接安装了。

  2. 直接安装labelme，还需要相应的依赖包，安转PyQt5时报错：AttributeError: module 'sipbuild.api' has no attribute 'prepare_metadata_for_build_wheel'，之后在Pycharm论坛找到方法，不用pip安装，直接apt-get install安装：

sudo apt-get install PyQt-5
sudo apt install python3-pyqt5 python3-pyqt5.{qtsvg,qtwebkit,qtopengl}

  1. 继续安装labelme时，需要依赖matplotlib，又报错：ERROR: Command errored out with exit status -4:，搜索之后发现是numpy版本不对，需要改成1.9.4，便能正常安装matplotlib。

  2. 继续安装labelme，报错说matplotlib的版本要小于3.3，刚刚装的版本是3.3.4，但切换至3.2.0后，还是报错：error: command 'aarch64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1，找了好久没找到解决方法，索性再切换版本，pip3.6 install matplotlib==3.0.0，这下有了更明确的报错信息，甚至还给了解决方案： cec87704517797b81d49a267ed1f466.jpg

sudo apt-get install libfreetype6-dev pkg-config libpng12-dev
pip3.6 install matplotlib=3.0.0
pip3.6 install labelme
  1. 终于装上labelme，打开之后，又来个回马枪：ImportError: cannot import name 'get_backend' from 'matplotlib'，还是版本的原因，死马当活马医，切换matplotlib版本pip3.6 install matplotlib==3.0.1。

最后终于能够用labelme查看文件：

773d3e25864105051993bcc06fe0941.jpg

标签: labelme, RK3399

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