老哥亲授科研心法
老哥高考时失利，但经过本科、研究生、博士的努力，专注建筑学方面的研究，博士论文极其优异，已经在港中文有了教职，下周还要给哈佛的学生讲课。
这套科研上的方法也是他亲试亲证的方法，需意会，更需下苦功夫。
看文献的四个层次
- 具备专业知识：首先得明白别人做的是什么，如何复现。
- 如何讲好故事：同样的研究结果，不同的人看到的不一样。
- 如何想到这个idea：是在原来的基础上往深度走，还是往广度走？
- 背后的哲学逻辑：作者是如何看待这个世界的？
当然这些文献得是顶级文章，不能是灌水文，水文怎么有更深的东西。比如：
- 领域内获得顶级论文奖的文章。
- 欧美顶级大学刚评上副教授或做了三五年的助理教授发的论文，这些人想要获得终身教职，必须有真东西。
为什么看文献还要上升到哲学的层面？
老哥给我讲了个故事：某个导演拍了个介绍繁华都市的短电影，希望告诉新西兰的土著，快快跟上时代吧，外面的世界已经翻天覆地了！但让新西兰土著兴奋的是：“看，那有只鸡！”
纽约街头的那只鸡仅仅一闪而过，约1/3秒的时间，一般人是无法注意到的，而土著们确只注意到了这个！
人只对自己熟悉的东西感兴趣。
同样的实验数据，不同知识背景的人看到的会不一样，而你背后的世界观、哲学思想决定了你能看到什么。开普勒能从大量数据中看到行星运动三大定律，牛顿能从三大定律中看到万有引力，麦克斯韦能从电磁现象背后看到四大方程，狄拉克能从相对论和量子力学的交叉点看到正电子。
爱因斯坦信仰宇宙的简洁之美，才有$E=mc^2$，因此也不会相信上帝掷骰子。
新西兰土著对鸡最熟悉，因此只注意到闪现的鸡。
学习别人之后又该怎么做？
当然这是后话，我还没起步，怎可想之后的事。老哥说是要再否定，找出别人不好的地方，突然想起马原的“否定之否定”。
目前的具体操作
选择了和吴所长做存算一体的研究，高老师目前让我看架构算法方面的资料，类脑计算将是之后两年研究的重点。
首先，需要补专业知识，包括忆阻器的特性和神经网络的搭建。最好方法是找github的开源项目，项目是最好的学习路径。
其次，如何讲好故事？目前还关注不到这部分，还是先卷github吧。