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pytorch有默认的初始化函数,但如果想自定义超参数的初始值,改如何操作呢? 一、默认初始化函数 可以在pycharm找nn.Conv2d的定义文件,然后搜索‘rese...

最近参与一个项目,需要利用unet做焊点检测,unet最终要部署在Rockchip的rk3399pro嵌入式系统里,该系统内部有神经网路加速器,但需要先转成.rknn的格...

学习率对网络训练的效果影响很大,一般来看,越到后面,学习率要越小,手动可以调节,但可变学习率会更方便。还有一种更骚的操作是warm up学习,学习率早期先增大预热,再减小...

一、为什么需要非均匀量化? tensorflow,pytorch 等框架下也有量化操作,通常是为了减少权重存储空间,有利于部署移动端。但是基于数字电路的量化只能是均匀的,...

紧接上文(上),我们已经做好了训练,分别保存了32bit、16bit、8bit的量化模型。本篇的工作是加载模型,查看增加噪声、权重量化时的精度变化。数据流量化的结果将在下...