基于蜂鸟E203的AES加解密NICE协处理单元设计
一、团队介绍
我们是学堂路三轮车队，报名编号卫CICC1449。这是我们分享的第六篇文章，此前的五篇文章链接如下：
内联汇编的妙用
Nuclei Studio软件...
分类 算法 下的文章
炼丹术——可变学习率训练
学习率对网络训练的效果影响很大，一般来看，越到后面，学习率要越小，手动可以调节，但可变学习率会更方便。还有一种更骚的操作是warm up学习，学习率早期先增大预热，再减小...
网络模型统计
想统计主流网络大小和图像分类的准确率，没有直接搜到答案，但发现个好东西，"torchvision.models"，这个pytorch库可以直接导入模型，然后可以查看网络大...
大佬的矩阵乘法加速
感谢这篇博文的分享，原理讲得很清楚。大佬是怎么优雅实现矩阵乘法的？
github 源码，核心代码用汇编，"sgemm_kernel_x64_fma.S"
由于之前用过av...
内联汇编的妙用
一、问题描述
AES加密模式中，有一种CTR模式，其流程如下图：
加密时，除了明文和密钥外，还需要一个初始向量COUNTER1，将其加密的结果和明文异或，即可得到密文；...
tensorpack——Dorefa-alexnet（二）
上次跑通的是Dorefa样例下的svhn-digit-dorefa.py代码，这次准备跑alexnet-dorefa.py，其中碰到了无数的bug，折腾了好几天，终于跑通...
LFSR和特征函数
测试课程碰到了随机向量生成方面的内容，碰到了线性反馈移位寄存器（Linear Feedback Shift Registers，LFSR）。课件上只简单提了一下，但没有说...
非均匀量化
一、为什么需要非均匀量化？
tensorflow,pytorch 等框架下也有量化操作，通常是为了减少权重存储空间，有利于部署移动端。但是基于数字电路的量化只能是均匀的，...
C内联汇编nice指令解读
RVMCU课堂「8」: 手把手教你玩转RVSTAR—内联汇编篇
技术分享--利用 NucleiStudio IDE 和 vivado 进行软硬件联合仿真
一、基本结构
支...
AES的五种加密模式
AES五种模式
AES五种模式及代码
AES基础C实现
AES四种模式优缺点
在线加密1
在线加密2
美国国家标准与技术协会：AES五种模式及示例
AES子模块详细文档
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