Docker 入门+实战

一、缘起

导师让我跑一个忆阻器网络的GitHub项目，需要C++编译，还要用pytorch训练。自己的电脑是win10，C++编译需要用虚拟机里的linux系统；pytorch还没装，而且虚拟机肯定跑不了这种强度的训练。

因此申请使用课题组的服务器，顺利登陆后，发现g++都没有！IT反问我一句：“为什么不用Docker？”，于是便开启了我docker速成之路。

二、简单明了说Docker

我也是花了挺久在弄明白Docker（容器）的概念。不得不说，它真是很有用，正是需求促进了Docker的产生。为了弄清docker，还是从需求端说起吧。

1、虚拟机

假设最开始我们用win系统，现在有个项目想用GCC编译器在linux环境下跑，我们可以怎么办？

• 最直接的办法：找一台Linux电脑，在上面跑就是了。
• 再方便一点：不用买电脑，装个双系统。
• 更方便一点：装个虚拟机。

为了跑一个小项目，我们一步一步缩短时间和成本，最后压缩到装虚拟机的时间，如果已经装好，那么只需要配置python或其他环境。

2、Docker

现在随着业务的增多，有些项目要用tensorflow，而且版本不一样，有些要用pytorch，总之林子大了，什么运行环境都有。而且有些就是小代码，用完之后可能就不用了，花大力气配置环境，几秒钟运行到结果，之后就不用了，真是“食之无味，弃之可惜！”。

是否能够做到测试环境可以即想即用？用完又可以随时回收？Docker孕育而生！

有了docker，你可以查看服务器有哪些镜像，比如ubuntu+python+gcc，centos+PHP+MySQL，MongoDB，Node.js等等，你也可以写个Dockerfile，随机组合需要的环境镜像。第二步，利用这个镜像生成容器，它就是你真正运行的环境，容器就是这个镜像上再加一层可写层，占用很少的空间，而且即用即删。

如果说虚拟机虚拟了实体的电脑，让一台机子上可以运行多台电脑。那么Docker虚拟了操作系统和软件，让一台机子可以迅速运行多种环境组合。

更加细致的说明可以参考Docker菜鸟教程

三、Docker最好用的命令

了解了Docker的基本概念，现在如果我需要Linux+GCC+Python的环境，而且服务器刚好有这个镜像“centos_gcc”，我的文件在/home/user/test目录，该如何挂载这个目录，然后在这个环境中随心所欲操作？

docker run -it -v /home/user/test:/home/workspace centos_gcc /bin/bash 

• run: 启动一个镜像为centos_gcc的容器，运行/bin/bash程序
• -it: i 表示允许对容器的标准输入(STDIN)进行交互，t表示在新容器内指定一个终端terminal
• -v：表示将本地的目录挂载到容器的目录/home/workspace。本地目录必须是绝对路径，容器目录随意，会自动产生。

这样我们就实现了“文件”与“环境”分离，如果服务器已经有这个镜像，那么配置只需要几秒钟，这样我们可以专注于代码，而不是忙于环境配置，大大提高效率。

四、Docker的流水账

1、Docker虚拟机练习笔记

• 虚拟机更新下载源

• 普通用户使用docker

• docker 默认的文件是/var/lib/docker的目录下，包含镜像文件和容器。

• python镜像dockerfile实例

• C++镜像dockerfile实例

解决运行docker命令要用sudo的问题:

#查看是否有docker用户组
cat /etc/group | grep docker
#1.创建docker用户组
sudo groupadd docker 
#2.用户添加到用户组
sudo usermod -aG docker $USER
#3.重启docker-daemon
sudo systemctl restart docker
#4.给docker.sock添加权限
sudo chmod a+rw /var/run/docker.sock 

2、指令备忘

常用指令

docker images # 查看所有本地镜像
docker ps  # 查看所有运行的容器
docker ps -a # 查看所有存在的容器，包括停止的
docker container ls #查看所有容器
docker stop d7f6022c5477 #停止这个标签的容器
docker start d7f6022c5477#启动这个标签的容器
docker rm d7f6022c5477 # 删除这个容器，只有stop之后才能删除
docker rmi ubuntu # 删除本地ubuntu镜像，没有ubuntu创建的容器时才能删除
docker top d7f6022c5477# 查看这个容器内的进程

docker search ubuntu # 查找网络的仓库中ubuntu的镜像
docker pull train/webapp # 仓库中下载名为train/webapp的镜像
docker run -it ubuntu /bin/sh # 创建一个ubuntu镜像的容器，在终端(t)交互模式(i) 运行指令/bin/sh
docker exec -it  d7f6022c5477 /bin/bash # 进入到这个标签的容器里
docker stats -a # 查看容器的资源占用率
#启动一个centos容器，宿主机的/test目录挂载到容器的/soft目录。要用绝对路径；
docker run -it -v /test:/soft centos /bin/bash 
#开启网页登陆 ,浏览器地址  127.0.0.1:6080查看
docker run -it --name hzf_ros_full -v /home/hezf/Documents/ros --rm -p 6080:80 ct2034/vnc-ros-kinetic-full

sudo service docker restart #重启docker服务
docker service docker stop #关闭docker服务
docker service docker start #开启docker服务
docker build -t my_ubuntu:v1 . #最后的 “.” 不能漏，表示在当前目录寻找Dockerfile
docker cp /root/pcl-pcl-1.8.1.tar.gz 7ff95b333e12:/ #本地文件传输

docker cp mawall_ppcl:/data/dist  /home/data/test/ #容器文件传本地

exit #退出容器 

docker image prune #删除悬虚镜像
docker system df #查看镜像、容器、数据卷所占用的空间

sudo rm -rf ~/.local/share/Trash/*# 清空回收站

数据卷：“其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的”。感觉像是由一个容器定义的一个数据挂载信息。其他的容器启动可以直接挂载数据卷容器中定义的挂载信息。

docker run -v /home/dock/Downloads:/usr/Downloads  --name dataVol ubuntu64 /bin/bash

docker run -it --volumes-from dataVol ubuntu64 /bin/bash